Sự gián đoạn giải phẫu là hiện tượng số lượng ngón tay, vị trí khớp, các kết nối của bàn tay và cánh tay, v.v. bị gián đoạn một cách bất thường như một phần cấu trúc cơ thể con người khi hình ảnh AI được tạo ra.
Sự sụp đổ về mặt giải phẫu là một trong những hiện tượng thường xuyên xảy ra trong AI tạo hình ảnh dựa trên mô hình khuếch tán như Stable Diffusion và Hành trình giữa chừng, đồng thời đề cập đến các triệu chứng như có sáu ngón tay trở lên, khớp uốn theo hướng ngược nhau và vị trí kết nối của cánh tay và cổ tay bị dịch chuyển. Nguyên nhân được cho là do bàn tay và ngón tay xuất hiện ở nhiều góc độ và vị trí khác nhau trong dữ liệu huấn luyện, khiến người mẫu khó tìm hiểu cấu trúc xương chính xác. Tính đến năm 2026, mẫu mới nhất đã được cải tiến rất nhiều nhưng vẫn dễ bị hỏng hóc trong các cảnh đám đông, tư thế phức tạp và tay cầm đồ trang trí. Trong hoạt động thực tế, nếu bỏ qua việc kiểm tra trực quan sau khi tạo thì có nguy cơ cao là hình ảnh bị hỏng sẽ được xuất bản như hiện tại. Tại hiện trường, các bước kiểm tra gồm nhiều bước như kiểm tra quá trình tạo và mở rộng cũng như thực hiện chỉnh sửa một phần đã được thiết lập tốt và trong một số trường hợp, chi phí chỉnh sửa có thể dao động từ vài phút đến vài chục phút trên mỗi tờ. Đối với các ứng dụng sản xuất hàng loạt, điều quan trọng là phải đưa ra quyết định vận hành để chọn mô hình có tỷ lệ lỗi hoặc LoRA thấp, có tính đến chi phí của các giả định được sửa đổi.