AnimateDiff là một phương pháp mã nguồn mở cho phép mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion học thêm mô-đun chuyển động để tạo video hoạt hình ngắn từ hình ảnh tĩnh.
AnimateDiff được biết đến rộng rãi như một công nghệ nguồn mở cho phép sử dụng các mô hình tạo hình ảnh hiện có để tạo ra các hoạt ảnh ngắn bằng cách thêm một ``mô-đun chuyển động'' chỉ học các kiểu chuyển động mà không thay đổi chính mô hình khuếch tán văn bản thành hình ảnh. Nó được phổ biến như một phần mở rộng của ComfyUI và AUTOMATIC1111, đồng thời được cho là đã được sử dụng để di chuyển các hình minh họa và hình nền nhân vật trong khi vẫn duy trì tính nhất quán nhất định. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, hiện tượng nhấp nháy và gián đoạn chuyển động giữa các khung có thể xảy ra và trong nhiều trường hợp, cần phải kết hợp với LoRA và vật liệu điều khiển cũng như nội suy và ổn định trong xử lý hậu kỳ tại hiện trường. Việc tạo video đòi hỏi một lượng VRAM và thời gian tạo video đáng kể, đồng thời mặc dù chi phí thấp hơn so với AI tạo video thương mại (Runway, Sora, v.v.), nhưng thực tế là cần có thời gian để tạo ra chất lượng. Về cách chọn tại chỗ, việc sử dụng hoạt động cục bộ dựa trên AnimateDiff cho các sản phẩm muốn duy trì thiết kế nhân vật chính xác và sử dụng AI tạo video thương mại cho các ứng dụng ưu tiên tính dễ sử dụng và chất lượng ổn định được coi là thực tế.