Nhúng âm thanh là công nghệ chuyển đổi các đặc điểm âm thanh thành các vectơ số chiều cao, giúp chúng dễ dàng xử lý hơn trong quá trình xử lý AI như nhận dạng, tìm kiếm và phân loại người nói.
Nhúng giọng nói là công nghệ chuyển đổi dạng sóng giọng nói và các đặc điểm của chúng thành các vectơ số có độ dài cố định bằng mạng thần kinh và được sử dụng rộng rãi làm cơ sở để xác minh người nói, tìm kiếm giọng nói, nhận dạng cảm xúc, phân loại thể loại âm nhạc, v.v. Tiêu chuẩn ngành là một phương pháp so sánh các vectơ được trích xuất từ mô hình CLAP và wav2vec2 bằng cách sử dụng độ tương tự cosine. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, có một điều đáng tiếc là độ chính xác của vectơ sẽ thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào sự thay đổi trong môi trường ghi và chất lượng micrô, đồng thời độ chính xác của tìm kiếm sẽ giảm nếu bỏ qua quá trình xử lý trước như loại bỏ tiếng ồn và chuẩn hóa. Về chi phí, việc tạo nhúng loại API đám mây thường được cung cấp với giá từ vài trăm đến vài nghìn yên Nhật cho 10.000 lần và nếu bạn lưu trữ mô hình nội bộ thì sẽ phải trả thêm chi phí GPU. Khi chọn một sản phẩm tại hiện trường, trước tiên, bạn nên kiểm tra tính tương thích của sản phẩm đó với cơ sở hạ tầng vectơ DB và RAG hiện có, sau đó kiểm tra các ngôn ngữ được hỗ trợ và các ràng buộc về tốc độ lấy mẫu, đồng thời xác minh độ chính xác và độ trễ trong một PoC nhỏ trước khi đưa sản phẩm đó vào sản xuất.