Tóm tắt bằng âm thanh là công nghệ sử dụng AI để tự động ghi lại dữ liệu âm thanh từ các cuộc họp và bài giảng, trích xuất các điểm chính, quyết định và mục hành động rồi tóm tắt chúng một cách ngắn gọn.
Tiêu chuẩn ngành về tóm tắt âm thanh là một quy trình trong đó LLM tóm tắt nội dung được chuyển đổi thành văn bản bằng cách sử dụng nhận dạng giọng nói (ASR). Không giống như phiên âm đơn giản, nó độc đáo ở chỗ nó đưa ra một phiên bản có cấu trúc về những gì mỗi diễn giả đã nói, các quyết định quan trọng và nhiệm vụ tiếp theo. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, các cạm bẫy thường bao gồm việc nhận dạng sai thuật ngữ kỹ thuật và danh từ riêng, độ chính xác của việc tách người nói trong các tình huống có nhiều người nói trùng nhau cũng như việc xử lý các phương ngữ và giọng nói. Riêng trong các lĩnh vực chuyên ngành như y học, luật, việc thiếu sót trong phần tóm tắt có liên quan trực tiếp đến rủi ro vận hành nên các công cụ cho phép người dùng kiểm tra phiên âm của văn bản gốc và phần tóm tắt cạnh nhau có nhiều khả năng sẽ được lựa chọn. Giá cả thường được trả theo mức sử dụng dựa trên thời gian ghi và số lượng người dùng, với các mức giá khác nhau, từ gói miễn phí cho cá nhân đến gói từ vài nghìn yên Nhật đến hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng cho nhóm sử dụng. Khi thực hiện lựa chọn, điều quan trọng là không chỉ kiểm tra tính chính xác của bản tóm tắt mà còn kiểm tra xem liệu việc tích hợp với các lịch và công cụ trò chuyện hiện có cũng như liệu các chính sách bảo mật và lưu trữ dữ liệu có đáp ứng yêu cầu của công ty bạn hay không.