Nhúng lượng tử hóa nhị phân là phương pháp nén vectơ chuyển đổi giá trị của từng chiều của vectơ nhúng thành 1 bit (0 hoặc 1).
Mỗi chiều của vectơ nhúng thường được biểu thị bằng float32 (32 bit), nhưng lượng tử hóa nhị phân được biết đến như một phương pháp giảm kích thước này xuống còn 1 bit, giảm mức sử dụng bộ nhớ tới 1/32. Vì các phép tính khoảng cách cũng có thể được thay thế bằng các phép toán nhẹ dựa trên khoảng cách Hamming, nên nó được cho là được áp dụng rộng rãi trong các nền tảng tìm kiếm vectơ quy mô lớn. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, đã có báo cáo rằng độ chính xác khi truy xuất (Thu hồi) giảm vài điểm do mất thông tin do lượng tử hóa và ở nhiều địa điểm, cấu hình hai giai đoạn trong đó tập ứng viên nén được xếp hạng lại bằng cách nhúng float32 đã trở thành tiêu chuẩn. Mặc dù hiệu quả của việc giảm chi phí lưu trữ và cơ sở hạ tầng là rất đáng kể, nhưng khi cân nhắc sự đánh đổi với độ chính xác, một thiết kế thường được chọn trong đó chỉ tạo ứng viên được chuyển đổi sang định dạng nhị phân và xếp hạng cuối cùng được thực hiện bằng cách sử dụng nhúng ban đầu. Giá thị trường để quyết định có nên giới thiệu nó hay không là nó sẽ được xem xét khi kích thước của kho văn bản vượt quá vài triệu mặt hàng.