Canny control là công nghệ điều khiển phát hiện các đường viền (cạnh) từ hình ảnh và sửa bố cục cũng như tư thế của AI được tạo bằng cách sử dụng thông tin vẽ đường làm hướng dẫn.
Canny control là một trong những mô hình phụ trợ của AI tạo hình ảnh như ControlNet, và là phương pháp trích xuất các đường viền từ ảnh gốc bằng thuật toán phát hiện cạnh Canny và sử dụng các đường vẽ làm hướng dẫn để hạn chế quá trình tạo mô hình khuếch tán. Nó được sử dụng rộng rãi khi bạn chỉ muốn thay đổi màu sắc hoặc kiểu dáng của bức ảnh trong khi vẫn giữ nguyên bố cục, tư thế và đường viền của đối tượng. Nó được kết hợp như một trong những lớp điều khiển tiêu chuẩn trong quy trình Stable Diffusion và ComfyUI, đồng thời độ mịn của các đường viền được chọn thay đổi tùy thuộc vào việc điều chỉnh các tham số ngưỡng của Canny (ngưỡng thấp, ngưỡng cao), do đó, người ta nói rằng trên hiện trường, rất dễ mắc lỗi khi các đường viền nhiễu vẫn là những đường không cần thiết trong sản phẩm. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, hoạt động đa ControlNet kết hợp với Điều khiển độ sâu và điều khiển OpenPose sẽ trở thành xu hướng chủ đạo, và một điều đáng tiếc là việc tái tạo các bố cục phức tạp có xu hướng không đủ khả năng với điều khiển Canny độc lập. Về mặt chi phí, do tải suy luận GPU bổ sung được tạo ra nên thực tế là chi phí tạo và thời gian xử lý sẽ cao hơn so với chuyển văn bản thành hình ảnh đơn giản cũng cần được xem xét khi chọn công cụ.