Mô hình điểm kiểm tra là một tệp lưu trữ một tập hợp các tham số trọng số được AI tạo hình ảnh như Stable Diffusion học được và làm cơ sở cho kiểu dáng và chất lượng của hình ảnh được tạo ra.
Mô hình điểm kiểm tra là tên tiêu chuẩn ngành cho định dạng tệp lưu trữ tất cả các tham số trọng lượng đã học trong AI tạo hình ảnh dựa trên mô hình khuếch tán, chẳng hạn như Stable Diffusion và phần mở rộng thường là ckpt hoặc các bộ an toàn an toàn hơn. Nhiều mô hình đã được phân phối có tính năng học tập bổ sung (tinh chỉnh) các kiểu vẽ, ký tự, biểu thức thực tế cụ thể, v.v. cho mô hình cơ sở và xu hướng trong kết quả được tạo ra rất khác nhau tùy thuộc vào mô hình bạn chọn. Trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng có nguy cơ mã độc hại được nhúng trong các tệp ckpt không rõ nguồn gốc và các hoạt động ưu tiên các định dạng an toàn và nguồn phân phối đã được xác minh được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. Hơn nữa, chi phí lưu trữ và truyền tải cao đối với các mô hình có đơn vị vài GB và người ta thường kết hợp các mô hình với các phương pháp học tập bổ sung nhẹ như LoRA để giảm chi phí vận hành.