Mô hình nhất quán là một loại mô hình tổng hợp nén hàng chục bước loại bỏ nhiễu trong mô hình khuếch tán xuống còn một đến vài bước, giúp tạo ra hình ảnh và video chất lượng cao ở tốc độ cao.
Mô hình nhất quán được biết đến như một khung mô hình tổng quát nén quy trình loại bỏ nhiễu, thường mất từ 20 đến 50 bước, đến khoảng 1 đến 4 bước bằng cách học một ``hàm nhất quán'' ánh xạ trực tiếp bất kỳ điểm nào trên luồng xác suất ODE của mô hình khuếch tán đến cùng một điểm bắt đầu. Nó sẽ tiếp tục được áp dụng như một công nghệ tăng tốc cho các dịch vụ tạo hình ảnh và video vào năm 2026, nhưng trong hoạt động thực tế, việc giảm số bước có xu hướng dẫn đến hy sinh độ chi tiết đẹp và tính nhất quán của bố cục, và điều đáng tiếc là lời nhắc càng phức tạp thì sự xuống cấp càng dễ nhận thấy. Tại hiện trường, người ta thường sử dụng hệ thống mô hình nhất quán tạo ra tốc độ cao khi tạo ra một số lượng lớn bản nháp thô hoặc ở giai đoạn phác thảo và sử dụng mô hình khuếch tán thông thường để hoàn thành đầu ra có độ phân giải cao cho lần phân phối cuối cùng. Chi phí sử dụng API thường nằm trong khoảng từ vài sen đến vài yên Nhật cho mỗi tờ và việc lựa chọn phải được thực hiện dựa trên sự cân bằng giữa tốc độ tạo và chất lượng.