Tìm kiếm đa ngôn ngữ là phương pháp tìm kiếm trả về kết quả dựa trên sự giống nhau về ý nghĩa, ngay cả khi câu hỏi và tài liệu đang được tìm kiếm ở các ngôn ngữ khác nhau.
Tìm kiếm đa ngôn ngữ là công nghệ sử dụng mô hình nhúng đa ngôn ngữ để ánh xạ các truy vấn và tài liệu vào một không gian vectơ chung, từ đó hiện thực hóa tìm kiếm ngữ nghĩa trên các ngôn ngữ mà không cần dịch thuật. Cấu hình kết hợp mô hình nhúng đa ngôn ngữ vào cơ sở hạ tầng tìm kiếm RAG là phổ biến và được sử dụng để tìm kiếm tài liệu tiếng Anh bằng tiếng Nhật và ngược lại. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, có thể sẽ có sự khác biệt về độ chính xác nhúng giữa các ngôn ngữ và trong các miền có nhiều ngôn ngữ thiểu số hoặc thuật ngữ kỹ thuật, dữ liệu bị thiếu sẽ gia tăng, đây là một vấn đề trong lĩnh vực này. Như một biện pháp đối phó, các cấu hình kết hợp tinh chỉnh và sắp xếp lại theo miền cụ thể được áp dụng rộng rãi ngay cả trong các mô hình yêu cầu hỗ trợ đa ngôn ngữ. Về mặt chi phí, mô hình đa ngôn ngữ đắt hơn mô hình đơn ngữ về chi phí gọi API và chi phí xây dựng lại chỉ mục, đồng thời chi phí vận hành tăng khi số lượng ngôn ngữ đích tăng lên, vì vậy điểm khởi đầu để lựa chọn là trước tiên phải xác định xem hỗ trợ đa ngôn ngữ có thực sự cần thiết hay không.