Đảo ngược DDIM là phương pháp khôi phục các biến tiềm ẩn (nhiễu ban đầu) tương ứng với hình ảnh thực tế bằng cách tuân theo quy trình nghịch đảo của mô hình khuếch tán.
Đảo ngược DDIM (Mô hình tiềm ẩn khuếch tán khử nhiễu) là công nghệ đảo ngược quy trình lấy mẫu xác định của mô hình khuếch tán và ước tính các biến tiềm ẩn (nhiễu ban đầu) tương ứng với hình ảnh thực tế và được coi là một trong những phương pháp cơ bản để chỉnh sửa hình ảnh Stable Diffusion. Các mô hình khuếch tán thông thường tạo ra hình ảnh từ nhiễu ngẫu nhiên, nhưng với đảo ngược DDIM, hình ảnh hiện có được ''tua lại'' vào không gian tiềm ẩn, sau đó được tái tạo bằng cách sử dụng các biến tiềm ẩn làm điểm bắt đầu, thay đổi lời nhắc, giúp chỉ có thể thay đổi chủ đề và phong cách vẽ trong khi vẫn giữ nguyên bố cục và tư thế. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, các lỗi sẽ tích lũy trong quá trình khứ hồi giữa chuyển đổi nghịch đảo và tái tạo và khi số bước bị thu hẹp, nền và chi tiết có thể bị mất. Do đó, việc điều chỉnh số bước bằng cách xem xét sự cân bằng giữa chất lượng và chi phí (thời gian tính toán và phí sử dụng GPU) đã trở thành thông lệ trong hiện trường. Một nguyên tắc nhỏ là sử dụng các phương pháp nhẹ dựa trên ControlNet để thay đổi màu đơn giản và đảo ngược DDIM để chỉnh sửa toàn diện nhằm duy trì bố cục.