Giảm âm là công nghệ xử lý âm thanh sử dụng công nghệ xử lý AI để giảm tiếng vang trong phòng và các thành phần vang có trong âm thanh được ghi, giúp tăng độ rõ nét của giọng nói.
Giảm âm vang là một công nghệ xử lý âm thanh ước tính các thành phần phản xạ và âm vang trong phòng có trong âm thanh đã ghi và loại bỏ chúng khỏi tín hiệu âm thanh. Công nghệ này được cho là được sử dụng rộng rãi làm tiền xử lý cho ghi âm hội nghị và nhận dạng giọng nói (ASR). Theo truyền thống, việc xử lý tín hiệu như bộ lọc nghịch đảo và phép trừ quang phổ là trọng tâm chính, nhưng trong những năm gần đây, các mô hình giảm âm vang sử dụng học sâu đã trở nên vượt trội về độ chính xác. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, hiệu suất loại bỏ sẽ thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào cường độ âm vang và hình dạng của căn phòng, đồng thời người ta đã chỉ ra rằng việc xử lý quá mức có thể gây ra sự suy giảm không tự nhiên về chất lượng giọng nói hoặc các phụ âm bị bóp nghẹt, gây khó nghe. Về cách chọn tại chỗ, người ta thường chọn một SaaS hoặc plug-in cải tiến âm thanh đi kèm với bộ khử tiếng ồn và chuẩn hóa âm lượng, thay vì một công cụ khử âm vang độc lập và điều chỉnh cường độ xử lý cho từng vật liệu trong khi nghe nó. Số lượng dịch vụ API trả tiền theo mức sử dụng ngày càng tăng và trong thực tế, điều quan trọng là phải ước tính trước chi phí theo thời gian xử lý và độ dài âm thanh.