Thông tin sai lệch là thông tin sai lệch được tạo ra và lan truyền một cách cố ý hoặc vô ý và là lĩnh vực có nguy cơ nghiêm trọng mà doanh nghiệp và xã hội phải đối mặt do sự gia tăng nhanh chóng của nội dung do AI tạo sinh.
Thông tin sai lệch đề cập đến thông tin sai lệch được cố ý tạo ra và lan truyền, đồng thời được phân biệt với thông tin sai lệch được lan truyền không chủ ý, nhưng trên thực tế, cả hai khái niệm này thường được xử lý một cách toàn diện. Các biện pháp đối phó đang trở thành bắt buộc theo luật AI của EU (có hiệu lực vào năm 2024) và chính sách thông tin và truyền thông của Nhật Bản, đồng thời sự phổ biến của các video deepfake, giọng nói tổng hợp và ảnh giả do AI tạo sinh đang trở thành một vấn đề xã hội.
Cạm bẫy lớn nhất mà các công ty sẽ phải đối mặt trong quá trình hoạt động thực tế vào năm 2026 là sự phân biệt về mặt pháp lý và đạo đức giữa AI sáng tạo và "ảo giác" (đầu ra sai lệch ngoài ý muốn). Bởi vì phạm vi trách nhiệm pháp lý rất khác nhau tùy thuộc vào việc đó là cố ý hay sơ suất, nên một thiết kế luôn bao gồm sự đánh giá của con người trong quy trình tạo nội dung đang trở thành tiêu chuẩn trong lĩnh vực này.
Vào năm 2026, Ban Biên tập ReviewAI đã phát hiện nhiều trường hợp bản sao tiếp thị do LLM tạo ra được xuất bản mà không được xem xét, dẫn đến tranh cãi do hiểu sai thực tế. Chi phí trung bình để triển khai SaaS kiểm tra thực tế là khoảng 30.000 đến 150.000 yên Nhật mỗi tháng. Kể từ năm 2026, phương pháp lựa chọn cơ bản để lựa chọn tại chỗ dựa trên ba điểm: (1) ngăn chặn ảo giác bằng cách nối đất cơ sở dữ liệu nội bộ bằng RAG, (2) hệ thống kép phát hiện tự động + đánh giá của con người và (3) nêu rõ chính sách nội dung AI được tạo nội bộ.