DreamBooth là một phương pháp tinh chỉnh để tạo hình ảnh AI cho phép mô hình tìm hiểu những người, vật nuôi và sản phẩm cụ thể từ vài đến hàng chục bức ảnh và tạo ra chúng trong bất kỳ cảnh hoặc bố cục nào.
DreamBooth là một phương pháp tinh chỉnh cho các mô hình phổ biến được Google Research công bố vào năm 2022. Bằng cách lưu trữ một chủ đề cụ thể (người, thú cưng, sản phẩm, v.v.) trong một mô hình từ 3 đến 30 hình ảnh tham chiếu và kết hợp nó với một mã nhận dạng duy nhất như "sks", có thể tạo ra một cảnh tùy ý.
Nó chủ yếu được sử dụng trong các hệ thống Stable Diffusion (SDXL/FLUX.1) và giá thị trường vào năm 2026 là chi phí đào tạo sử dụng GPU đám mây (RunPod, v.v.) sẽ dao động từ vài trăm đến 1.000 yên Nhật. Cạm bẫy lớn nhất trong hoạt động thực tế là trang bị quá mức và nếu bạn tăng số bước quá nhiều, bạn sẽ mất đi tính linh hoạt và rơi vào tình huống chỉ có người đó xuất hiện. Trong lĩnh vực này, phạm vi ổn định là 800 đến 1.200 bước học tập và tốc độ học tập khoảng 1e-6 và sự kết hợp với LoRA, nhẹ hơn DreamBooth đầy đủ, là tiêu chuẩn kể từ năm 2026.
Công dụng chính của ReviewAI là tạo hình đại diện, tạo hình ảnh hồ sơ và phát triển hình ảnh sản phẩm. Không giống như các mô hình SaaS như Midjourney, nó thường được sử dụng cục bộ hoặc thông qua API và một trong những lý do khiến nó được ưa thích trong lĩnh vực này là không có dữ liệu nào được gửi ra bên ngoài, ngay cả khi tìm hiểu các bức chân dung có chứa thông tin cá nhân.