Một công nghệ chuyển đổi văn bản và hình ảnh thành các vectơ số. Khái niệm cơ bản về tìm kiếm tương tự và RAG.
Nhúng (vector embedding) là công nghệ chuyển đổi văn bản/hình ảnh/âm thanh thành các vectơ số có kích thước từ hàng trăm đến hàng nghìn chiều. Các đối tượng có ý nghĩa giống nhau được đặt gần nhau trong không gian vectơ. Điều này cho phép bạn tìm kiếm ``tài liệu không khớp với từ khóa nhưng có ý nghĩa tương tự'' (= tìm kiếm ngữ nghĩa). Công nghệ cơ bản của RAG/hệ thống khuyến nghị/phân cụm. Text-embed-3-large, Cohere, Voyage AI của OpenAI và các công cụ khác cung cấp API. Chi phí này không đắt khoảng 0,1 USD cho việc vector hóa 1.000 tài liệu. Trong hoạt động thực tế, multilingual-e5 và Cohere multilingual vốn mạnh về tiếng Nhật thường được lựa chọn và OpenAI sẽ không phải là lựa chọn duy nhất trong năm 2026.