Số thứ nguyên được nhúng là số giá trị số (kích thước) mà một vectơ có khi văn bản hoặc hình ảnh được chuyển đổi thành vectơ.
Số lượng kích thước nhúng đề cập đến số lượng phần tử vectơ đầu ra bởi một mô hình nhúng có chức năng vector hóa văn bản hoặc hình ảnh. Nói chung, số chiều càng lớn thì thông tin ngữ nghĩa có thể được biểu diễn càng chi tiết, nhưng điều này làm tăng dung lượng lưu trữ của cơ sở dữ liệu vectơ và số lượng tính toán tìm kiếm, tạo ra sự cân bằng giữa chi phí và độ chính xác. Trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026, các mô hình lớn có kích thước từ vài trăm đến 3.000 được sử dụng rộng rãi và các phương pháp như Nhúng Matryoshka có thể nén số lượng kích thước tùy theo mục đích cũng trở nên phổ biến. Phương pháp lựa chọn trong trường thường là trước tiên để xác minh độ chính xác của tìm kiếm với số thứ nguyên nhỏ hơn, sau đó chỉ tăng dần số lượng thứ nguyên nếu không đáp ứng được yêu cầu. Nếu số lượng kích thước tăng nhiều hơn mức cần thiết thì có nguy cơ là chi phí vận hành của cơ sở dữ liệu vectơ sẽ tăng vượt quá giá trị thị trường, vì vậy điều quan trọng là phải xem xét sự cân bằng giữa độ chính xác và chi phí khi đưa ra quyết định.