Nhúng trôi là hiện tượng trong đó sự phân bố của vectơ nhúng thay đổi theo thời gian hoặc khi mô hình được cập nhật, dẫn đến độ chính xác của tìm kiếm giảm dần.
Nhúng trôi là một hiện tượng trong đó không gian đầu ra của mô hình nhúng vectơ hóa văn bản hoặc hình ảnh dần dần thay đổi khi mô hình được cập nhật hoặc phân phối dữ liệu mục tiêu thay đổi và được biết đến rộng rãi trong ngành như một vấn đề không tương thích giữa vectơ cũ và vectơ mới. RAG (Tăng cường và tạo truy xuất) dựa trên tiền đề rằng các phần nhúng tài liệu và truy vấn được so sánh trong cùng một không gian, vì vậy nếu tiền đề này bị hỏng do nâng cấp mô hình nhúng hoặc thay đổi từ vựng của miền đang được xử lý, các tài liệu liên quan sẽ không còn xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm. Một nhược điểm phổ biến trong hoạt động thực tế là khi cập nhật một mô hình, vectơ DB hiện có không được xây dựng lại và đầu ra của mô hình cũ và mới bị trộn lẫn. Kể từ năm 2026, việc nhúng lại hàng triệu tài liệu sẽ đòi hỏi chi phí và thời gian tính toán đáng kể, do đó, sẽ cần có thiết kế vận hành để cân bằng giữa tần suất cập nhật mô hình và chi phí xây dựng lại chỉ mục.