Phục hồi khuôn mặt là công nghệ xử lý hình ảnh sử dụng AI để ước tính các đặc điểm của ảnh khuôn mặt bị biến dạng do xấu đi, độ phân giải thấp, mờ, v.v. và khôi phục chúng về trạng thái tự nhiên.
Phục hồi khuôn mặt là công nghệ xử lý hình ảnh giúp tái tạo các hình ảnh khuôn mặt bị hỏng do giảm chất lượng, độ phân giải thấp, nhiễu nén, mờ, v.v. về trạng thái tự nhiên trong khi sử dụng AI tổng hợp như GAN hoặc mô hình khuếch tán để ước tính các đặc điểm ban đầu của con người. Ngoài các mô hình chuyên dụng như GFPGAN và CodeFormer, chức năng tương tự đang được tích hợp vào các công cụ AI sáng tạo như Adobe Firefly. Trong sử dụng thực tế, có thể khuôn mặt được tái tạo sẽ trông hơi khác so với khuôn mặt được đề cập và nên tránh trong những trường hợp danh tính quan trọng, chẳng hạn như để nhận dạng, điều trị y tế, các vấn đề pháp lý, v.v. Về chi phí tại chỗ, việc sử dụng API đám mây thường có giá từ vài yên Nhật đến vài chục yên Nhật cho mỗi hình ảnh, nhưng cần lưu ý rằng phí thanh toán theo mức sử dụng có xu hướng tăng lên khi xử lý lượng lớn dữ liệu. Kể từ năm 2026, xu hướng tích hợp các công cụ khôi phục như một chức năng của phần mềm tạo/chỉnh sửa hình ảnh thay vì các công cụ khôi phục độc lập và hoạt động kiểm tra không chỉ độ chính xác của quá trình khôi phục mà còn cả rủi ro về bản quyền và quyền chân dung của sản phẩm khi thực hiện lựa chọn ngày càng mở rộng.