3D Gaussian splatting là công nghệ tái tạo không gian dưới dạng tập hợp vô số Gaussian 3D (ellipsoid) với màu sắc và độ trong suốt từ một nhóm hình ảnh được chụp từ nhiều góc nhìn và hiển thị ở tốc độ cao.
3D Gaussian Splatting (3DGS) là một phương pháp thể hiện không gian từ hình ảnh từ nhiều góc nhìn dưới dạng một tập hợp của vô số Gaussian 3D (ellipsoid) với màu sắc và độ mờ, sau đó rasterize và vẽ ở tốc độ cao. Là công nghệ tái tạo 3D thế hệ mới thay thế NeRF, nó đã nhanh chóng lan rộng kể từ khi bài báo được xuất bản vào năm 2023 và tính đến năm 2026, nó được cho là sẽ được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như nền trò chơi, nội dung VR/AR và bản xem trước ảo về bất động sản. Mặc dù tốc độ học và kết xuất nhanh hơn NeRF và phù hợp để hiển thị theo thời gian thực, nhưng trong hoạt động thực tế, nhiễu và hiện tượng bóng ma có thể xuất hiện nếu số lượng ảnh chụp và điều kiện ánh sáng không đủ, và điều đáng tiếc là độ phân giải càng cao thì dữ liệu đám mây điểm và mức tiêu thụ bộ nhớ GPU càng tăng. Nói chung, chi phí chính cho quá trình tạo là phí thuê GPU đám mây và trong khi quét quy mô nhỏ có thể tốn khoảng vài nghìn yên Nhật, chi phí cho việc tái tạo độ phân giải cao của một không gian rộng lớn sẽ tăng tỷ lệ thuận với thời gian tính toán. Việc chọn một công cụ tại chỗ tùy thuộc vào việc bạn muốn một dịch vụ tất cả trong một bao gồm mọi thứ từ chụp ảnh đến tạo mô hình hay bạn chỉ muốn để lại các tính toán GPU cho cơ sở hạ tầng bên ngoài.