Nối đất là một kỹ thuật ngăn ngừa ảo giác bằng cách nối đất đầu ra của LLM với các nguồn thông tin cụ thể như tài liệu nội bộ và cơ sở dữ liệu bên ngoài.
Tiếp đất là phương pháp trong đó LLM tạo ra câu trả lời bằng cách tham khảo các nguồn thông tin cụ thể (Câu hỏi thường gặp nội bộ, danh mục sản phẩm, tài liệu chính sách, v.v.) thay vì chỉ sử dụng dữ liệu học tập. Kết hợp nó với RAG sẽ tối đa hóa hiệu quả của nó và nó đã được coi là “biện pháp đầu tiên chống lại ảo giác” trong lĩnh vực này. Một cạm bẫy phổ biến trong hoạt động thực tế vào năm 2026 là trường hợp chất lượng tài liệu tại nơi tiếp đất thấp. Nếu không có chỉ mục tìm kiếm có độ chính xác cao thì sẽ có nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch đáng tin cậy. Giá trung bình là 20.000 đến 50.000 yên Nhật mỗi tháng (bao gồm cả dịch vụ lưu trữ đám mây) để xây dựng cơ sở dữ liệu vectơ cho khoảng 500 tài liệu nội bộ. Phương pháp lựa chọn mà ReviewAI khuyến nghị cho các công ty tại chỗ trước tiên là xác minh xem liệu chỉ cần nối đất RAG + có đáp ứng được các yêu cầu về độ chính xác hay không, sau đó chỉ xem xét tinh chỉnh nếu thấy chưa đủ. Ví dụ: một công ty đã triển khai nó để hỗ trợ khách hàng đã báo cáo rằng độ chính xác của phản hồi được cải thiện hơn 40% sau khi tiếp đất.