ReviewAI
Xếp hạngDanh mụcKhám pháTạp chíSo sánhMiễn phíTừ điển

Nguyên tắc xã hội AI lấy con người làm trung tâm

Nguyên tắc xã hội AI lấy con người làm trung tâm là các hướng dẫn trong nước do Văn phòng Nội các thành lập vào năm 2019 nhằm đặt ra khái niệm cơ bản cho việc phát triển và sử dụng AI.

"Các nguyên tắc xã hội AI lấy con người làm trung tâm" là các hướng dẫn đạo đức về AI do Văn phòng Nội các Nhật Bản công bố vào tháng 3 năm 2019 và bao gồm bảy nguyên tắc: (1) lấy con người làm trung tâm, (2) giáo dục/biết chữ, (3) bảo vệ quyền riêng tư, (4) đảm bảo an ninh, (5) đảm bảo cạnh tranh công bằng, (6) công bằng, trách nhiệm giải trình và minh bạch, và (7) đổi mới. Nó có cùng hướng với luật AI của EU (sẽ được thi hành vào năm 2024) và NIST AI RMF, và kể từ năm 2026, các cuộc thảo luận sửa đổi đang được đẩy nhanh để đáp ứng với sự lan rộng nhanh chóng của AI sáng tạo.

Cạm bẫy lớn nhất trong hoạt động thực tế là “tính trừu tượng của các nguyên tắc”. Ngay cả khi có tuyên bố rằng ``có thể có sự giám sát của con người'', mức độ chi tiết của việc lưu trữ nhật ký, ai sẽ đưa ra phê duyệt cuối cùng và tần suất xem xét sẽ tùy thuộc vào quyết định của trang web. Theo kết quả điều tra của ban biên tập về nhiều trường hợp giới thiệu công ty, giá thị trường trung bình dựa trên nguyên tắc này là ``500 đến 2 triệu yên Nhật cho phát triển chính sách ban đầu và 200.000 đến 500.000 yên Nhật cho kiểm toán hàng năm.'' Tính đến năm 2026, nhu cầu tư vấn về đạo đức AI đang tăng nhanh và hàng chục công ty dịch vụ chuyên ngành đã thành lập ở Nhật Bản.

Có ba điểm cần lưu ý khi lựa chọn trong lĩnh vực này: 1) Trước tiên hãy kiểm tra xem ứng dụng AI của công ty bạn có nằm trong khu vực có rủi ro cao như tuyển dụng, sàng lọc hoặc chăm sóc y tế hay không; 2) Thiết kế hệ thống “ai sẽ chịu trách nhiệm” trước khi tuân thủ các nguyên tắc; và 3) Đảm bảo tính nhất quán với luật AI của EU để tránh công việc trùng lặp. Chìa khóa để nâng cao hiệu quả không phải là kết thúc bằng một tuyên bố mà là kết hợp nó vào một danh sách kiểm tra và quy trình kiểm tra.

Thuật ngữ liên quan