Janus là một mô hình trực quan xử lý tích hợp hai nhiệm vụ với các thuộc tính khác nhau: ``hiểu (nhận biết/giải thích)'' và ``tạo (sáng tạo)'' hình ảnh, sử dụng một mô hình tự hồi quy duy nhất.
Janus là thuật ngữ chung cho một mô hình trực quan xử lý tích hợp hai nhiệm vụ với các thuộc tính khác nhau: hiểu hình ảnh (nhận dạng/giải thích) và tạo (tạo) hình ảnh bằng cách sử dụng một mô hình biến áp tự hồi quy duy nhất. Thông thường, VLM (mô hình ngôn ngữ hình ảnh) hiểu hình ảnh và mô hình khuếch tán tạo ra hình ảnh thường được phát triển và vận hành riêng biệt, nhưng kiến trúc dựa trên Janus được thiết kế để giảm bớt “sự giằng co giữa các nhiệm vụ” trong đó hiệu suất hiểu và tạo ra làm suy giảm lẫn nhau bằng cách tách bộ mã hóa để hiểu hình ảnh và bộ mã hóa để tạo trong khi tích hợp quá trình xử lý trong cùng một máy biến áp. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, việc nó ở dạng mở và có thể tự lưu trữ sẽ được đánh giá là một lợi thế về chi phí, nhưng người ta nói rằng có những trường hợp chất lượng đầu ra có độ phân giải cao và tốc độ tạo kém hơn so với các công cụ dành riêng cho mô hình khuếch tán và tại hiện trường, sẽ cần phải sử dụng các công cụ mô hình khuếch tán tùy thuộc vào việc bạn muốn kết hợp hiểu biết và tạo ra trong một quy trình hay bạn muốn ưu tiên hàng đầu cho chất lượng hình ảnh của sản phẩm cuối cùng. Dựa trên chi phí triển khai và điều kiện thị trường, việc sử dụng các công cụ dựa trên Janus cho các công cụ tạo mẫu và nội bộ cũng như các công cụ chuyên dụng cho hình ảnh chất lượng cao để phát hành công khai là thực tế.