Xung đột kiến thức là hiện tượng trong đó kiến thức nội bộ mà LLM có được trong quá trình đào tạo về RAG (Tạo tăng cường truy xuất) không nhất quán với thông tin trong các tài liệu bên ngoài có được thông qua tìm kiếm.
Xung đột kiến thức là một thuật ngữ được định nghĩa trong lĩnh vực nghiên cứu đề cập đến hiện tượng trong đó kiến thức tham số mà LLM có được khi học nâng cao trong RAG và kiến thức ngữ cảnh bên ngoài có được thông qua tìm kiếm là khác nhau. Nó cũng được cho là bao gồm "xung đột trong ngữ cảnh", trong đó nhiều kết quả tìm kiếm mâu thuẫn với nhau. Trong hoạt động thực tế, mô hình có thể bỏ qua các kết quả tìm kiếm mới nhất để ủng hộ kiến thức nội bộ cũ hơn hoặc chấp nhận các kết quả tìm kiếm kém tin cậy hơn theo mệnh giá và tạo ra các câu trả lời không chính xác, được nhiều người chỉ ra là yếu tố góp phần làm giảm độ chính xác của RAG. Các biện pháp đối phó phổ biến trong lĩnh vực này bao gồm xếp hạng các nguồn thông tin dựa trên độ mới và độ tin cậy, đưa ra các gợi ý để phát hiện mâu thuẫn và bổ sung các cơ chế kiểm tra tính xác thực bằng cách so sánh nhiều nguồn. Việc lọc và xử lý xếp hạng lại bổ sung làm tăng độ trễ và chi phí, vì vậy kể từ năm 2026, phương pháp lựa chọn tiêu chuẩn trong lĩnh vực này sẽ là thu hẹp phạm vi xác minh bằng cách xem xét sự cân bằng giữa độ chính xác và chi phí.