Biểu đồ tri thức là cơ sở dữ liệu tri thức thể hiện các thực thể và mối quan hệ của chúng trong cấu trúc biểu đồ. Kết hợp với RAG, nó cung cấp bối cảnh có cấu trúc cho LLM và được sử dụng để ngăn chặn ảo giác và cải thiện tính chính xác của lý luận phức tạp.
Biểu đồ tri thức là cơ sở dữ liệu kiểu biểu đồ bao gồm các nút (các thực thể như con người, sản phẩm và khái niệm) và các cạnh (các mối quan hệ như "thuộc về" hoặc "nhà sản xuất"). Nó được biết đến rộng rãi khi được Google giới thiệu vào năm 2012 để cải thiện chất lượng tìm kiếm và hiện đang thu hút sự chú ý mới như một công nghệ cốt lõi cho sự phát triển của RAG.
Kiến trúc phổ biến nhất tính đến năm 2026 là "GraphRAG" và sau khi Microsoft phát hành nó dưới dạng mã nguồn mở, hoạt động cộng tác GraphRAG đang trở nên tiêu chuẩn hóa trong các dịch vụ được quản lý như Cơ sở tri thức Amazon Bedrock và Neo4j Aura. Khi xem xét các trường hợp sử dụng thực tế của ReviewAI, hiệu quả này đặc biệt đáng chú ý trong “các lĩnh vực mà mối quan hệ nhiều-nhiều giữa các thực thể là cần thiết cho hoạt động kinh doanh”, chẳng hạn như danh mục y tế, pháp lý và sản phẩm.
Cạm bẫy trong lĩnh vực này nằm ở chi phí xây dựng ban đầu cao. Chất lượng của thiết kế lược đồ đồ thị và quy trình trích xuất thực thể quyết định độ chính xác của toàn bộ hệ thống, vì vậy nếu thiết kế lược đồ được thực hiện một cách cẩu thả thì chi phí sửa đổi sau này sẽ tăng lên. Xét về giá thị trường, cơ sở dữ liệu đồ thị được quản lý trên đám mây thường có giá hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng và việc triển khai tại doanh nghiệp thường tốn vài triệu yên Nhật. Nếu mục đích là truy xuất tài liệu đơn giản, một vectơ thông thường DB + RAG thường là đủ và thông lệ tiêu chuẩn trong lĩnh vực này là sử dụng “sự phức tạp của các mối quan hệ” làm tiêu chí đầu tiên để quyết định có nên giới thiệu một vectơ hay không.