LAION là một tập dữ liệu học tập mở thu thập hàng tỷ cặp hình ảnh và văn bản được thu thập từ web hoặc một tổ chức phi lợi nhuận xuất bản nó.
LAION (Mạng mở AI quy mô lớn) đề cập đến một tổ chức phi lợi nhuận của Đức hoặc các bộ dữ liệu của tổ chức này xuất bản công khai các cặp hình ảnh và văn bản được thu thập từ web. LAION-5B đại diện ghi lại khoảng 5,8 tỷ cặp URL và chú thích hình ảnh, đồng thời sử dụng điểm tương tự CLIP để loại bỏ nhiễu. Nó được sử dụng để đào tạo trước nhiều mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion và thường được coi là bộ dữ liệu mở tiêu chuẩn ngành. Tuy nhiên, có một số điểm cần lưu ý trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026. Thứ nhất, vì hình ảnh được ghi dưới dạng URL chứ không phải hình ảnh thực tế, các liên kết ngày càng bị hỏng theo thời gian và số lượng hình ảnh có thể truy xuất được cho là đã giảm so với khi nó được phát hành lần đầu tiên. Thứ hai, vì nó có nguồn gốc từ web nên người ta đã chỉ ra rằng nó có thể chứa hình ảnh mà không có bản quyền hoặc sự đồng ý, và vào năm 2023, có thông báo rằng một số trong số đó chứa nội dung có vấn đề và việc xuất bản của nó đã tạm thời bị đình chỉ. Những người hưởng lợi chính của LAION trong lĩnh vực này là những người sử dụng các mô hình được đào tạo trước và do chi phí để tự xây dựng lại dữ liệu cao nên việc chọn các mô hình được đào tạo trước đã trở thành thông lệ.