Nhận dạng ngôn ngữ là công nghệ trong đó mô hình AI tự động xác định ngôn ngữ có trong dữ liệu âm thanh hoặc văn bản.
Nhận dạng ngôn ngữ là công nghệ tự động xác định xem ngôn ngữ đó là tiếng Anh hay tiếng Nhật dựa trên dữ liệu âm thanh hoặc văn bản và được sử dụng làm tiêu chuẩn ngành làm tiền xử lý để nhận dạng giọng nói và dịch máy. Trong trường hợp lời nói, người ta thường sử dụng các mô hình ước tính ngôn ngữ từ các đặc điểm âm thanh và trong trường hợp văn bản, ngôn ngữ được ước tính từ ký tự N-gram hoặc phân phối từ và các mô hình ASR đa ngôn ngữ thường có chức năng nhận dạng ngôn ngữ tích hợp. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta biết rộng rãi rằng có khả năng xảy ra kết quả dương tính giả do giọng nói có phương ngữ hoặc giọng nặng, chuyển đổi mã trong đó ngôn ngữ thay đổi trong cuộc trò chuyện, các câu nói ngắn hoặc các bản ghi âm ồn ào. Người ta cũng cho rằng độ chính xác của nhận dạng có xu hướng giảm khi sử dụng các ngôn ngữ liên quan như tiếng Quan Thoại và tiếng Quảng Đông, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha. Về chi phí, các dịch vụ loại API đám mây chủ yếu là trả tiền khi bạn sử dụng và giá cả khác nhau tùy thuộc vào việc sử dụng xử lý âm thanh theo thời gian thực hay xử lý hàng loạt sau xử lý. Khi chọn một thiết bị tại hiện trường, điều quan trọng là phải đánh giá không chỉ số lượng ngôn ngữ được hỗ trợ mà còn cả độ dài câu nói dự kiến, độ chính xác trong môi trường ồn ào và thiết kế dự phòng trong trường hợp dương tính giả.