Tạo tách lớp là phương pháp tạo hình ảnh tạo ra các lớp riêng biệt cho từng thành phần của hình ảnh, chẳng hạn như nền, chủ đề và văn bản để chúng có thể được chỉnh sửa riêng lẻ sau này.
Tạo tách lớp là công nghệ phân tách và đưa ra kết quả của AI tạo hình ảnh, thường được xuất cùng một lúc dưới dạng một bitmap, dưới dạng các lớp riêng lẻ ở định dạng PNG hoặc PSD trong suốt cho từng thành phần như nền, chủ thể tiền cảnh, văn bản và bóng. Không giống như txt2img/img2img thông thường, vốn tái tạo một hình ảnh cùng một lúc, nó có thể thay thế, di chuyển và điều chỉnh màu sắc trên cơ sở từng lớp, do đó, nó được cho là tương thích với các hoạt động thực tế yêu cầu chỉnh sửa chi tiết trong các quy trình hậu kỳ, chẳng hạn như sản xuất hàng loạt quảng cáo biểu ngữ và hình thu nhỏ EC. Kể từ năm 2026, quy trình làm việc nút của ComfyUI và các công cụ dựa trên API như Kịch bản đang đạt được tiến bộ, nhưng những cạm bẫy như làm mờ ranh giới lớp và sự không nhất quán trong bóng và phản chiếu giữa các lớp thường được chỉ ra trên hiện trường. Ngoài ra, do có nhiều bước xử lý hơn so với tạo hàng loạt nên chi phí có xu hướng tăng thêm về mặt phí API và thời gian tạo. Theo nguyên tắc chung, có thể an toàn khi kỳ vọng rằng mức tiêu thụ tín dụng sẽ gấp 1,5 đến 2 lần so với tạo hàng loạt trong cùng điều kiện. Khi thực hiện lựa chọn, hãy kiểm tra ``có thể tách bao nhiêu lớp'' và ``nó có hỗ trợ xuất PSD không?'' ở giai đoạn xác định yêu cầu để giảm việc làm lại.