LightRAG là phương pháp RAG (tạo tăng cường truy xuất) tự động xây dựng biểu đồ tri thức nhẹ từ văn bản và kết hợp tìm kiếm vectơ và tìm kiếm biểu đồ để cải thiện độ chính xác của câu trả lời.
LightRAG là một khung RAG biểu đồ nhẹ được một nhóm nghiên cứu tại Đại học Hồng Kông công bố vào năm 2024. Nó được biết đến như một phương pháp tạo tiện ích mở rộng tìm kiếm kết hợp giúp trích xuất các thực thể và mối quan hệ từ tài liệu để xây dựng biểu đồ tri thức và kết hợp tìm kiếm vectơ (tương tự về ngữ nghĩa) và tìm kiếm biểu đồ (theo dõi mối quan hệ). So với GraphRAG, nó có chi phí xây dựng chỉ mục thấp hơn và được đặc trưng bởi thiết kế cho phép cập nhật dễ dàng phản ánh sự khác biệt. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng chất lượng xây dựng biểu đồ sẽ phụ thuộc rất nhiều vào mức độ chi tiết của lời nhắc trích xuất và phân chia khối, đồng thời có những cạm bẫy ở chỗ độ chính xác của việc trích xuất mối quan hệ có thể giảm khi sử dụng thuật ngữ kỹ thuật dành riêng cho ngành hoặc tài liệu tiếng Nhật. Ngoài ra, số lượng lệnh gọi LLM trong quá trình xây dựng biểu đồ tăng lên đối với các bộ tài liệu lớn, điều này có xu hướng tăng chi phí nhiều hơn so với các RAG vectơ thông thường, thường bị bỏ qua khi thực hiện các lựa chọn tại chỗ. Theo nguyên tắc chung, trước tiên bạn nên xác minh xem vectơ quy mô nhỏ RAG có thể đáp ứng yêu cầu của bạn hay không, sau đó xem xét chuyển sang RAG biểu đồ như LightRAG chỉ khi yêu cầu của bạn bao gồm việc trả lời câu hỏi phức tạp yêu cầu theo dõi mối quan hệ giữa nhiều tài liệu.