Truy xuất thông tin âm nhạc (MIR) là một lĩnh vực kỹ thuật tự động trích xuất và phân tích thông tin như nhịp độ, phím, hợp âm, thể loại và độ tương tự từ tín hiệu âm thanh và siêu dữ liệu của bài hát.
Truy xuất thông tin âm nhạc (MIR) là một lĩnh vực liên ngành tự động trích xuất các tính năng như nhịp độ, phím, tiến trình hợp âm, thể loại, tâm trạng và sự tương đồng từ dạng sóng âm thanh và dữ liệu MIDI, đồng thời áp dụng chúng vào tìm kiếm, đề xuất và gắn thẻ tự động. Nó được cho là đã phát triển như một lĩnh vực nghiên cứu kết hợp xử lý tín hiệu và học máy. Nó được biết đến rộng rãi với các nhiệm vụ điển hình như phát hiện BPM, theo dõi nhịp, nhận dạng hợp âm và nhận dạng bài hát cover, đồng thời được cho là được sử dụng làm công nghệ cơ bản cho công cụ đề xuất dịch vụ phân phối nhạc và khớp nhịp tự động cho các ứng dụng DJ. Một nhược điểm trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026 là nhiều mô hình sử dụng dữ liệu đào tạo tập trung vào nhạc pop phương Tây và độ chính xác có xu hướng giảm khi xử lý các thay đổi nhịp độ phi định lượng dành riêng cho âm nhạc Nhật Bản, nhạc dân tộc và các buổi biểu diễn trực tiếp. Trước khi giới thiệu hệ thống, điều cần thiết là phải xác minh nó với các thể loại nguồn âm thanh do công ty bạn xử lý. Về chi phí, nếu bạn chạy một thư viện nguồn mở cục bộ thì chi phí bổ sung sẽ nhỏ, nhưng nếu bạn trích xuất các tính năng từ một danh mục lớn bằng cách sử dụng API đám mây hoặc xử lý hàng loạt GPU, chi phí lưu trữ và tính toán có xu hướng tích lũy. Về cách chọn trong trường, hướng dẫn thực tế là sử dụng mô hình nhúng đã được đào tạo để đề xuất chi tiết bài hát tương tự và tạo danh sách phát tự động cũng như thư viện xử lý tín hiệu cổ điển nhẹ để phát hiện BPM đơn giản và phân loại thể loại.