Nhúng đa phương thức là công nghệ chuyển đổi các loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh và âm thanh thành các biểu diễn số trong cùng một không gian vectơ, giúp so sánh sự gần gũi về mặt ngữ nghĩa.
Nhúng đa phương thức là công nghệ ánh xạ dữ liệu từ các phương thức khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video vào một không gian vectơ duy nhất trong khi vẫn duy trì mối quan hệ ngữ nghĩa của chúng. CLIP và các mô hình kế thừa của nó được cho là được áp dụng rộng rãi như một cách tiếp cận tiêu chuẩn công nghiệp. Nó thường được sử dụng làm cơ sở cho các tìm kiếm tương tự xuyên qua văn bản và hình ảnh, chẳng hạn như RAG (tạo tăng cường truy xuất), tìm kiếm hình ảnh và đề xuất. Trong hoạt động thực tế vào năm 2026, sẽ có sự khác biệt lớn về độ chính xác khi nhúng tùy theo phương thức và ngay cả khi văn bản có độ chính xác cao thì sức mạnh biểu cảm của hình ảnh và âm thanh không thể theo kịp, dẫn đến trường hợp chất lượng kết quả tìm kiếm bị suy giảm. Ngoài ra, chi phí lưu trữ và truy vấn của vectơ DB có xu hướng tăng do mô hình có số lượng kích thước và kích thước mô hình lớn hơn, do đó cần chọn mô hình sau khi hiểu giá trị thị trường bằng cách xem xét cả phí gọi API và chi phí cơ sở hạ tầng. Khi thực hiện lựa chọn, điều quan trọng là phải so sánh toàn diện không chỉ độ chính xác mà còn cả sự kết hợp của các phương thức được hỗ trợ, khả năng tương thích với cơ sở dữ liệu vectơ hiện có và chi phí nhúng lại tùy thuộc vào tần suất cập nhật.