Lời nhắc phủ định là một hướng dẫn loại trừ chỉ định ``các phần tử mà bạn không muốn tạo'' cho AI tạo hình ảnh.
Lời nhắc tiêu cực là một phương pháp để AI tạo hình ảnh như Stable Diffusion và Midjourney sử dụng văn bản để hướng dẫn người dùng về các yếu tố họ muốn loại trừ khỏi hình ảnh đầu ra. Trong khi lời nhắc thông thường (dấu nhắc tích cực) là một hướng dẫn chẳng hạn như `` Vẽ cái này'', thì lời nhắc tiêu cực cung cấp một điều kiện loại trừ chẳng hạn như `` Đừng vẽ cái này.'' Các cách sử dụng điển hình bao gồm thiếu ngón tay, làm mờ, độ phân giải thấp, văn bản hỗn hợp và loại bỏ những người thừa và tiêu chuẩn ngành là liệt kê các từ khóa tiếng Anh như "mờ, giải phẫu xấu, ngón tay thừa, hình mờ" được phân tách bằng dấu phẩy.
Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, một cạm bẫy trong lĩnh vực này là các từ khóa hiệu quả nhất sẽ khác nhau tùy thuộc vào mô hình. Trong Stable Diffusion XL, phản hồi với các lời nhắc tiêu cực chậm hơn so với dòng 1.5 cũ và có thể bị tắt. Mặt khác, nhiều mô hình dựa trên Flux không hỗ trợ những lời nhắc tiêu cực và thay vào đó, các phương pháp nêu rõ "chất lượng cao, thực tế" ở mặt prompt tích cực đang trở thành xu hướng chủ đạo. Theo khảo sát của ReviewAI, điều cơ bản trong hoạt động thực tế là kiểm tra trạng thái tương thích của từng công cụ trước khi sử dụng. Đối với mục đích sử dụng thương mại, có những trường hợp thông số loại trừ quá mức thực sự có thể làm giảm độ tương phản và độ chi tiết của hình ảnh, vì vậy người ta cho rằng 10 đến 20 từ khóa là giá trị tốt nhất.