Nightshade/Glaze là một công cụ bảo vệ ngăn chặn việc sử dụng hình ảnh minh họa làm dữ liệu học tập AI mà không được phép bằng cách thêm tiếng ồn nhỏ gần như vô hình đối với mắt người vào hình ảnh để cản trở việc học.
Glaze được cho là một nhóm công cụ được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu tại Đại học Chicago, với mục đích "bảo vệ" ngăn chặn việc sao chép phong cách, và Nightshade với mục đích "gây rối loạn" bằng cách làm ô nhiễm chính tập dữ liệu huấn luyện và gây ra việc học sai. Nguyên tắc cơ bản là nhúng tiếng ồn, thứ gần như vô hình đối với mắt người, vào hình ảnh và buộc mô hình AI tạo sinh phải học các tính năng khác với bản gốc. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026, người ta đã chỉ ra rộng rãi rằng cường độ xử lý càng tăng thì màu sắc và đường viền của ảnh gốc càng xấu đi, dẫn đến các tác dụng phụ và trò chơi "mèo vờn chuột" tiếp tục diễn ra trong đó hiệu quả phòng thủ suy yếu khi quy mô của mô hình tăng lên và các thuật toán đối phó được cập nhật. Bản thân các công cụ này hầu hết được phân phối miễn phí và không tốn bất kỳ chi phí nào, nhưng thời gian xử lý cần thiết để áp dụng chúng cho một số lượng lớn hình minh họa cùng một lúc và nhu cầu kiểm tra các điều khoản sử dụng đối với các dự án thương mại thường là một gánh nặng thực tế. Nói chung, nó chủ yếu được các họa sĩ minh họa cá nhân sử dụng như một biện pháp tự vệ và khi các công ty giới thiệu nó như một phần của bảo vệ bản quyền, nó được cho là được xem xét kết hợp với xác nhận pháp lý.