Loại bỏ tiếng ồn AI là công nghệ sử dụng mô hình học máy để tự động loại bỏ tiếng ồn và tiếng ồn xung quanh khỏi âm thanh và video.
Giảm tiếng ồn AI là công nghệ sử dụng mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng học sâu để tách và loại bỏ các thành phần nhiễu không cần thiết khỏi tín hiệu âm thanh trong thời gian thực hoặc trong quá trình hậu sản xuất. Không giống như phép trừ và lọc quang phổ thông thường, mô hình AI đã học được các đặc điểm của giọng nói con người nên có thể loại bỏ âm thanh điều hòa, âm thanh bàn phím, tiếng vo ve của điều hòa, v.v. mà không làm giảm chất lượng âm thanh. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, nó sẽ được cài đặt như một tính năng tiêu chuẩn trong Zoom và Teams, đồng thời cũng sẽ được các đài truyền hình riêng lẻ sử dụng rộng rãi dưới dạng trình cắm OBS (NVIDIA RTX Voice, v.v.). Một cạm bẫy mà ban biên tập thường nghe đến trong lĩnh vực này là "đè nén quá mức", nghĩa là nếu tăng độ nhạy lên quá cao, ngay cả phần cuối và hơi thở của từ cũng bị cắt đi, khiến chúng trông không tự nhiên. Giá thị trường dao động từ SaaS, có giá từ vài trăm đến vài nghìn yên Nhật mỗi tháng, cho đến các mô hình dựa trên API, đến suy luận cục bộ, các mô hình mã nguồn mở không tốn chi phí (RNNoise, v.v.). Trong trường hợp sản xuất video, quy trình chính là quy trình gồm hai bước, trong đó loại bỏ tiếng ồn AI có mục đích chung được áp dụng sau khi ghi và sau đó trộn với bản nhạc. Những điểm chính cần cân nhắc khi lựa chọn là liệu có cần hiệu suất thời gian thực (độ trễ 10 mili giây trở xuống) hay không và tốc độ lấy mẫu được hỗ trợ (có tương thích với 48kHz không?).