pgvector là một phần mở rộng mã nguồn mở cho PostgreSQL bổ sung các cột vectơ và chức năng tìm kiếm lân cận gần nhất và được sử dụng làm tiêu chuẩn để xây dựng RAG.
pgvector là một phần mở rộng mã nguồn mở cho PostgreSQL bổ sung thêm các tìm kiếm tương tự và lưu trữ vectơ nhúng (khoảng cách cosine, tích số chấm, khoảng cách L2, v.v.) và cơ chế của nó để tăng tốc các tìm kiếm lân cận gần nhất bằng các phương pháp lập chỉ mục như IVFFlat và HNSW đã được áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn ngành. Điểm mạnh của nó là sự dễ dàng trong việc tích hợp tìm kiếm vectơ vào cơ sở hạ tầng PostgreSQL hiện có trong quy trình RAG và nó đã được ca ngợi trong lĩnh vực này vì khả năng tránh được chi phí giới thiệu cơ sở dữ liệu vectơ chuyên dụng mới. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, khi số lượng mục dữ liệu tăng lên, mức tiêu thụ bộ nhớ và độ trễ liên quan đến việc xây dựng và cập nhật chỉ mục HNSW không thể bị bỏ qua, đồng thời có nguy cơ phát sinh chi phí bổ sung để xem xét kích thước phiên bản của RDS và Cloud SQL hiện có. Nói chung, pgvector là đủ cho quy mô từ nhỏ đến trung bình (hàng trăm nghìn đến hàng triệu vectơ), nhưng khi quy mô ở mức hàng tỷ hoặc độ trễ cực thấp là bắt buộc, thì tùy chọn xem xét chuyển sang DB vectơ chuyên dụng được cho là sẽ được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực này.