Kiểm soát tư thế (OpenPose Control) là công nghệ điều khiển sử dụng AI tạo hình ảnh để xác định vị trí xương và khớp của một người và tạo ra hình ảnh của người đó ở tư thế mong muốn.
Điều khiển OpenPose là một trong những loại điều khiển tiêu biểu của chức năng mở rộng ControlNet cho Stable Diffusion. Một mô hình phát hiện bộ xương có tên OpenPose trích xuất các vị trí của khớp, đầu và tay chân của cơ thể con người dưới dạng hình ảnh bộ xương hình que và bằng cách chuyển điều này làm điều kiện cho mô hình tạo hình ảnh, nó được cho là công nghệ có thể tái tạo ổn định các tư thế và bố cục cụ thể khó tái tạo chỉ bằng lời nhắc văn bản. Nó được sử dụng rộng rãi trong minh họa, sản xuất nghệ thuật ý tưởng và sản xuất hàng loạt hình ảnh mô hình cho các trang thương mại điện tử. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, bản thân việc phát hiện bộ xương có thể không thành công ở các tư thế bàn tay và ngón tay, các tư thế nằm nghiêng và các tư thế chồng chéo phức tạp, đồng thời có thể xảy ra hiện tượng uốn cong không tự nhiên ở số lượng ngón tay và khớp, đây là những cạm bẫy có thể dễ dàng gây rắc rối trên hiện trường. Như một biện pháp đối phó, việc tăng độ chính xác của quá trình tiền xử lý để trích xuất các tư thế từ ảnh tham chiếu và việc sử dụng các mô hình ControlNet bổ sung dành riêng cho bàn tay đang trở nên phổ biến hơn. Về chi phí, nếu bạn chuẩn bị môi trường GPU cục bộ thì hầu như không có chi phí phát sinh thêm, nhưng nếu bạn sử dụng GPU đám mây hoặc API tạo hình ảnh thương mại, bạn sẽ bị tính phí trả theo mức sử dụng, vì vậy với mục đích sản xuất hàng loạt, việc so sánh nó với môi trường của chính bạn sẽ là yếu tố quyết định trong việc lựa chọn tại chỗ.