Lượng tử hóa sản phẩm là phương pháp phân chia và lượng tử hóa các vectơ để giảm dung lượng lưu trữ nhúng và cho phép tìm kiếm gần đúng tốc độ cao.
Lượng tử hóa sản phẩm (PQ) là một phương pháp lượng tử hóa chia vectơ có chiều cao thành nhiều vectơ con có chiều thấp, phân cụm từng không gian con và biểu thị xấp xỉ các vectơ bằng cách sử dụng chỉ số của các điểm đại diện (sách mã). Nó được các công cụ tìm kiếm vectơ lớn như FAISS và Milvus áp dụng tiêu chuẩn và được cho là có thể giảm mức sử dụng bộ nhớ xuống một phần so với vectơ float32 ban đầu. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, khi kích thước nhúng và lượng dữ liệu tăng lên, sự suy giảm độ chính xác của việc học từ sổ mã có thể trở thành một vấn đề và điểm mấu chốt trong việc lựa chọn trong trường này sẽ là cách chấp nhận sự đánh đổi giữa việc giảm độ chính xác truy xuất (giảm tỷ lệ thu hồi) do lượng tử hóa và tiết kiệm bộ nhớ cũng như tốc độ tăng lên. Nói chung, PQ có thể được chọn khi kết hợp hàng triệu vectơ với một chỉ mục như HNSW và người ta cũng thường chọn tìm kiếm vectơ đầy đủ thay vì PQ cho dữ liệu quy mô nhỏ trong đó độ chính xác là quan trọng. Về mặt chi phí, nhiều dịch vụ DB vectơ đám mây có hệ thống thanh toán tỷ lệ thuận với mức sử dụng bộ nhớ và một trong những lý do để áp dụng chúng là việc giới thiệu PQ trực tiếp dẫn đến giảm chi phí cơ sở hạ tầng.