Độ trung thực của lời nhắc là chỉ số cho thấy AI tạo hình ảnh/video có thể phản ánh chính xác các hướng dẫn prompt đầu vào trong hình ảnh đến mức nào.
Tuân thủ prompt là một trục đánh giá cho thấy thế hệ AI có thể phản ánh trung thực các hướng dẫn của người dùng thành hình ảnh và video như thế nào. Nó được đánh giá dựa trên mức độ chính xác của số lượng người, màu sắc, bố cục, đầu vào ký tự, v.v. được chỉ định trong văn bản ở đầu ra thực tế và được sử dụng rộng rãi trong ngành như một chỉ báo quan trọng khi lựa chọn mô hình. Độ trung thực của mô hình càng cao thì càng dễ dàng đáp ứng các hướng dẫn phức tạp (chẳng hạn như vị trí của nhiều người, logo sản phẩm cụ thể và hiển thị chính xác văn bản tiếng Nhật) trong một lần, giảm nhu cầu làm lại. Mặt khác, cạm bẫy trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026 là độ trung thực của mô hình càng cao thì chi phí tạo và thời gian xử lý càng cao, đồng thời lời nhắc càng dài và phức tạp thì độ trung thực càng thấp. Phương pháp lựa chọn tiêu chuẩn tại chỗ là chọn một mô hình nhấn mạnh độ trung thực cho các dự án yêu cầu tái tạo chính xác logo và văn bản, đồng thời thay thế hình ảnh nhấn mạnh bầu không khí bằng các mô hình ưu tiên chi phí. Xét về mặt giá cả thị trường, các mẫu có độ chính xác cao hơn có xu hướng đắt hơn cả về phí hàng tháng và phí trả theo mức sử dụng, do đó, mấu chốt của hoạt động thực tế là chuyển đổi mẫu tùy thuộc vào ứng dụng.