Dấu câu là công nghệ tự động chèn các dấu câu thích hợp dựa trên ngữ cảnh vào văn bản mà không cần dấu câu thu được thông qua nhận dạng giọng nói.
Khôi phục dấu câu là một công nghệ xử lý hậu kỳ trong đó mô hình ngôn ngữ ước tính và chèn các dấu chấm câu, dấu phẩy, dấu chấm hỏi, v.v. thích hợp từ ngữ cảnh vào luồng văn bản mà không có dấu chấm câu do nhận dạng giọng nói (ASR) hoặc phiên âm tạo ra. Thông thường, các phương pháp dựa trên quy tắc là xu hướng chủ đạo, nhưng các phương pháp sử dụng mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer và LLM được cho là sẽ được áp dụng rộng rãi làm tiêu chuẩn ngành trong hoạt động thực tế vào năm 2026. Nó thường được tích hợp vào các quy trình để tạo phút, nhật ký cuộc gọi của trung tâm cuộc gọi và tạo phụ đề. Một cạm bẫy phổ biến trong lĩnh vực này là vị trí của các dấu chấm câu có xu hướng bị lệch trong các cách phát âm bao gồm các thuật ngữ kỹ thuật liên tiếp hoặc danh từ riêng hoặc trong âm thanh hội nghị thường xuyên có sự thay đổi về người nói, vì vậy việc xem xét thủ công trong quá trình hậu kỳ được cho là không thể thiếu. Về chi phí, giá thị trường thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào việc bạn sử dụng lệnh gọi LLM trả tiền theo mức sử dụng API hay tự mình vận hành một mô hình chuyên dụng nhẹ, vì vậy, điểm mấu chốt trong thực tế là chọn phương pháp dựa trên khối lượng xử lý và yêu cầu thời gian thực.