Tạo trích dẫn là một cơ chế trong đó AI thế hệ xác định nguồn thông tin được tham chiếu khi tạo câu trả lời và chỉ rõ URL hoặc tên tài liệu là nguồn trong câu trả lời.
Tạo trích dẫn là một công nghệ và chức năng trình bày các nguồn tài liệu và trang web làm bằng chứng khi LLM tạo ra câu trả lời và được áp dụng rộng rãi như một yếu tố để đảm bảo độ tin cậy của câu trả lời trong việc triển khai RAG (RAG). Cơ chế phổ biến nhất là thêm siêu dữ liệu như ID, URL và tiêu đề vào các đoạn thu được thông qua tìm kiếm, sau đó liên kết siêu dữ liệu đó với văn bản dưới dạng trích dẫn khi được tạo. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, ``ảo giác trích dẫn'', trong đó các xác nhận của nguồn trích dẫn và văn bản chính khác nhau, đã được chỉ ra là một vấn đề dai dẳng và trong trường, cấu hình kiểm tra kỹ khớp với đoạn nguồn trích dẫn và câu được tạo bằng cách sử dụng vectơ tương tự hoặc xác minh LLM khác đang trở thành tiêu chuẩn. Cần lưu ý rằng chi phí triển khai sẽ là chi phí bổ sung của cơ sở hạ tầng tìm kiếm (vector DB/xếp hạng lại) và các cuộc gọi LLM bổ sung để xác minh trích dẫn, và ước tính thiết kế thực tế là chi phí sẽ tăng khoảng 10-20% so với cấu hình RAG thông thường. Khi chọn một công cụ, hãy cân nhắc xem liệu công cụ đó có khả năng tạo các liên kết có thể nhấp vào để trích dẫn, loại bỏ trùng lặp nhiều nguồn và điều chỉnh mật độ trích dẫn hay không.