Luồng chỉnh lưu là một phương pháp phái sinh mô hình khuếch tán tìm hiểu quá trình tạo dữ liệu từ nhiễu dưới dạng đường dẫn tuyến tính, giúp tạo ra hình ảnh và video chất lượng cao với ít bước hơn.
Luồng chỉnh lưu là một phương pháp mô hình hóa tổng quát được thiết kế để tìm hiểu đường dẫn từ nhiễu đến dữ liệu dưới dạng đường dẫn tuyến tính, thay vì lặp lại việc loại bỏ nhiễu theo nhiều bước như Mô hình khuếch tán và về mặt lý thuyết, việc tạo hoàn thành trong một đến vài bước. Nó đã được áp dụng trong loạt Stable Diffusion 3, v.v. và được định vị là hiệu quả hơn các mô hình thông thường về cả khả năng học tập và suy luận. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, nếu số bước giảm đáng kể, độ chính xác của các chi tiết nhỏ và kết xuất văn bản có thể kém đi, do đó, trong nhiều trường hợp, số bước cuối cùng sẽ được điều chỉnh trong khoảng từ vài đến 20 trong khi xem xét sự cân bằng giữa chất lượng và độ trễ. Về mặt chi phí, các dịch vụ tạo hàng loạt có lợi thế hơn vì thời gian sử dụng GPU có thể giảm bằng cách giảm các bước suy luận, nhưng chi phí học tập và độ phức tạp triển khai vẫn còn. Về mặt lựa chọn tại hiện trường, việc sử dụng mô hình Dòng chỉnh lưu nhẹ cho các ứng dụng ưu tiên tốc độ và chi phí API cũng như sử dụng mô hình khuếch tán nhiều bước thông thường cho các ứng dụng ưu tiên khả năng tái tạo chi tiết và quang học thực tế được coi là thực tế.