Bộ tinh chỉnh là một mô hình hoàn thiện thực hiện xử lý bổ sung trên đầu ra hình ảnh thô bằng AI tạo hình ảnh để cải thiện chi tiết và chất lượng hình ảnh.
Bộ tinh chỉnh là mô hình giai đoạn thứ hai trong mô hình khuếch tán, chẳng hạn như Stable Diffusion XL, đảm nhận giai đoạn mà nhiễu tiềm ẩn vẫn còn trong hình ảnh do mô hình cơ sở tạo ra và tinh chỉnh kết cấu cũng như đường viền bằng một bước loại bỏ nhiễu bổ sung. Cấu hình cơ sở+bộ tinh chỉnh của SDXL là một ví dụ điển hình và được sử dụng rộng rãi để nâng cao chi tiết cũng như sửa các ngón tay và hình nền bị hỏng. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, thời gian xử lý và mức tiêu thụ VRAM sẽ tăng gần gấp đôi khi áp dụng bộ lọc, do đó, trong lĩnh vực này thường chỉ ra rằng không thể bỏ qua chi phí tạo hàng loạt. Nói chung, nếu bạn muốn giảm chi phí sản xuất bằng GPU đám mây, có thể trước tiên bạn sẽ kiểm tra chất lượng mà không sử dụng bộ lọc, sau đó chỉ áp dụng bộ lọc bổ sung nếu không đáp ứng được yêu cầu. Tùy thuộc vào ứng dụng và thế hệ mô hình, quy trình tinh chỉnh có thể được tích hợp vào mô hình có độ phân giải cao kế nhiệm, do đó cần kiểm tra cấu hình của mô hình đích khi thực hiện lựa chọn.