Lấy mẫu chưng cất điểm (SDS) là phương pháp tạo sử dụng đầu ra dự đoán nhiễu từ mô hình khuếch tán 2D đã được huấn luyện dưới dạng độ dốc để tối ưu hóa trực tiếp các tham số của mô hình hoặc hình ảnh 3D.
Lấy mẫu chưng cất điểm (SDS) là phương pháp tối ưu hóa trực tiếp các tham số như mô hình 3D và NeRF bằng cách sử dụng độ dốc "giống hình ảnh hợp lý" của mô hình khuếch tán 2D được đào tạo trước làm mất mát và được cho là một khung được đề xuất trong nghiên cứu tạo văn bản thành 3D như DreamFusion. Tiêu chuẩn ngành là hiển thị từng chế độ xem và yêu cầu mô hình khuếch tán tính toán độ dốc khử nhiễu, sau đó được truyền ngược để dần dần đưa biểu diễn 3D đến gần lời nhắc văn bản hơn. Trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, hiện tượng quá bão hòa, trong đó màu sắc trở nên quá sống động và các vấn đề về nhiều mặt, trong đó cùng một khuôn mặt xuất hiện theo nhiều hướng, đã được biết đến và tại hiện trường, người ta cho rằng những vấn đề này thường được giải quyết bằng cách cải tiến các phương pháp như VSD (Chưng cất điểm số biến thiên) hoặc bằng cách thêm các thuật ngữ chính quy hóa. Việc tối ưu hóa thường đòi hỏi hàng chục phút đến vài giờ tính toán GPU cho mỗi cảnh và thực tế là nó có xu hướng đắt hơn so với việc tạo hình ảnh 2D thông thường về mặt chi phí được cho là yếu tố quyết định thời điểm giới thiệu nó. Về mặt lựa chọn tại chỗ, việc sử dụng các phương pháp chưng cất và tạo nhanh hơn cho mục đích sản xuất hàng loạt cũng như các phương pháp dựa trên SDS để tạo 3D các mặt hàng độc nhất được chú trọng vào chất lượng được coi là thực tế.