Thông tin cá nhân cần được chăm sóc đặc biệt là thông tin mà Luật bảo vệ thông tin cá nhân quy định là cần phải xử lý đặc biệt cẩn thận để tránh phân biệt đối xử không công bằng, thành kiến hoặc những bất lợi khác đối với một người, chẳng hạn như chủng tộc, tín ngưỡng, tiền sử bệnh án hoặc tiền sử tội phạm.
Thông tin cá nhân được xem xét đặc biệt được định nghĩa trong Điều 2, Đoạn 3 của Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân và đề cập đến một loại thông tin cá nhân bao gồm các mô tả như chủng tộc, tín ngưỡng, địa vị xã hội, tiền sử bệnh và tiền sử tội phạm có thể dẫn đến phân biệt đối xử không công bằng, thành kiến hoặc những bất lợi khác cho người liên quan. Không giống như thông tin cá nhân thông thường, cần phải có sự đồng ý trước của người được đề cập tại thời điểm thu thập và không được phép cung cấp cho bên thứ ba bằng cách chọn không tham gia.
Cạm bẫy lớn nhất trong hoạt động thực tế vào năm 2026 là ranh giới trong lĩnh vực sử dụng AI sẽ trở nên mờ nhạt. Trong trường hợp AI lựa chọn tuyển dụng tạo ra hoặc đưa ra suy luận về các câu đề cập đến niềm tin hoặc tiền sử bệnh của người nộp đơn hoặc khi nội dung phỏng vấn được nhập vào chatbot y tế được trộn vào dữ liệu đào tạo, thì cả việc thu thập và sử dụng đều có thể phải tuân theo các quy định. Việc chuyển giao xuyên biên giới cho các nhà cung cấp AI ở nước ngoài thường cần có sự đồng ý riêng của cá nhân, vì vậy điều cần thiết là phải xác nhận điều này trước khi ký hợp đồng.
Nói chung, việc triển khai AI xử lý thông tin cá nhân nhạy cảm thường phát sinh thêm chi phí từ hàng trăm nghìn yên Nhật đến hàng triệu yên Nhật để thiết lập quy trình lấy sự đồng ý và đánh giá pháp lý về bảo vệ thông tin cá nhân bên ngoài. Việc lựa chọn tại chỗ đang trở thành tiêu chuẩn để đưa vào các tiêu chí lựa chọn tính năng không lưu giữ dữ liệu đào tạo, chức năng xử lý bút danh và sự hiện diện hay vắng mặt của nhật ký kiểm tra ở khu vực trong nước.