Style-Bert-VITS2 là một công cụ tổng hợp giọng nói mã nguồn mở (mã nguồn mở) có thể tổng hợp giọng nói tiếng Nhật tự nhiên bằng cách chỉ định cảm xúc và phong cách.
Style-Bert-VITS2 là một mã nguồn mở tổng hợp giọng nói dựa trên Bert-VITS2 với khả năng kiểm soát phong cách và cảm xúc (cảm xúc/lời nói) tiếng Nhật nâng cao và được biết đến như một công nghệ có thể tái tạo chất lượng giọng nói gần giống với chất lượng của người nói ngay cả từ một lượng nhỏ dữ liệu âm thanh. Nó được cho là điểm khác biệt lớn so với API TTS trên đám mây thương mại ở chỗ nó được xuất bản trên GitHub và cả việc học và suy luận đều có thể được hoàn thành trong môi trường cục bộ. Kể từ năm 2026, nó đã được các cá nhân sáng tạo áp dụng rộng rãi để phân phối hình ảnh thường trực, bình luận trò chơi, tường thuật video, v.v. của VTuber, nhưng trong quá trình sử dụng thực tế, có những cạm bẫy như chuẩn bị môi trường học tập được trang bị GPU và kiểm tra bản quyền cũng như quyền sử dụng của dữ liệu âm thanh được sử dụng làm tài liệu học tập. Mặc dù không có chi phí trả theo mức sử dụng như TTS trên đám mây, nhưng nỗ lực liên quan đến việc xây dựng môi trường và điều chỉnh mô hình sẽ trở thành chi phí thực sự, do đó, việc có thể sử dụng dữ liệu giọng nói rõ ràng về việc liệu nó có thể được sử dụng cho mục đích thương mại hay không được cho là sẽ ảnh hưởng đến giá thị trường khi đưa ra lựa chọn.