Từ điển đồng nghĩa là một danh sách song ngữ liên kết các truy vấn tìm kiếm với các từ diễn giải được viết khác nhau trong tài liệu (chữ viết tắt, ký hiệu katakana, thuật ngữ ngành, v.v.) để cải thiện tỷ lệ thu hồi của RAG và tìm kiếm toàn văn bản.
Từ điển đồng nghĩa từ lâu đã được sử dụng trong lĩnh vực truy xuất thông tin như một cơ chế liên kết nhiều ký hiệu (tên chính thức, tên viết tắt, ký hiệu katakana, ký hiệu tiếng Anh, v.v.) đề cập đến cùng một khái niệm trong công cụ tìm kiếm và mở rộng truy vấn RAG để tránh thiếu sót trong tìm kiếm. Có nhiều hình thức triển khai khác nhau, chẳng hạn như bộ lọc từ đồng nghĩa của Elaticsearch và viết lại truy vấn trước khi tìm kiếm vectơ. Trong thực tế hoạt động kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra một cạm bẫy là nếu từ điển không được cập nhật thì sẽ không theo kịp từ mới và chữ viết tắt nội bộ, tỷ lệ trúng sẽ giảm dần. Mặt khác, nếu bạn mở rộng các từ đồng nghĩa quá nhiều, các tài liệu không liên quan cũng sẽ bị ảnh hưởng và có sự đánh đổi sẽ làm tăng tiếng ồn tìm kiếm. Đối với phương pháp lựa chọn trong trường, nó được áp dụng rộng rãi để trước tiên xác định các truy vấn có nhiều biến thể chính tả từ nhật ký tìm kiếm, sau đó ưu tiên các thuật ngữ có tác động lớn nhất vào từ điển. Giá thị trường để giới thiệu từ điển làm sẵn cho từng ngành khác nhau tùy thuộc vào loại giấy phép và liệu có hệ thống nào có thể duy trì từ điển liên tục hay không là yếu tố quyết định trong việc xác định chi phí mua từ điển bên ngoài hay dựa vào việc tạo từ đồng nghĩa động bằng LLM.