Dữ liệu dạng bảng RAG là một phương pháp RAG giúp tìm kiếm trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc hàng và cột của dữ liệu dạng bảng như Excel và cơ sở dữ liệu, đồng thời sử dụng nó để tạo ra các câu trả lời LLM.
Dữ liệu dạng bảng RAG là một phương pháp duy trì thông tin cấu trúc như hàng, cột và tiêu đề của dữ liệu dạng bảng và sử dụng nó để tìm kiếm và tóm tắt, trong khi RAG thông thường phân đoạn và nhúng văn bản. Cụ thể, các phương pháp được sử dụng rộng rãi bao gồm chuyển đổi bảng thành tài liệu theo từng hàng và nhúng chúng, đồng thời chuyển đổi bảng thành truy vấn SQL và để chính tập hợp đó vào cơ sở dữ liệu (loại Chuyển văn bản sang SQL). Trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng việc phân nhóm văn bản đơn giản có nguy cơ thiếu các chữ số và đơn vị số, điều này có thể dễ dàng dẫn đến các câu trả lời sai và một cấu hình kết hợp sử dụng cả loại Chuyển văn bản sang SQL và loại tìm kiếm được nhúng có thể sẽ được chọn trong trường. Chi phí triển khai tương đối cao do cần có nhiều giờ công để thiết kế lược đồ cấu trúc bảng và bảo trì chỉ mục, đồng thời, một tùy chọn thực tế là triển khai nó theo từng giai đoạn bằng cách thêm trình kết nối bảng vào nền tảng RAG hiện có.