Khuếch tán ô là một phương pháp AI tạo hình ảnh, chia khung vẽ thành nhiều khu vực nhỏ (ô) khi tạo hình ảnh có độ phân giải cao, sau đó thực hiện xử lý khuếch tán trên từng ô riêng lẻ và ghép chúng lại với nhau.
Khuếch tán xếp lớp là một phương pháp được sử dụng trong AI tạo hình ảnh bằng cách sử dụng các mô hình khuếch tán như Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao, kích thước lớn vượt quá giới hạn về dung lượng VRAM và độ phân giải học mô hình. Là một tiêu chuẩn ngành, phương pháp này được sử dụng rộng rãi thông qua các phần mở rộng của WebUI Stable Diffusion (Tiled Diffusion & VAE, v.v.). Thay vì xử lý toàn bộ hình ảnh cùng một lúc, nó chia hình ảnh thành nhiều ô chồng lên nhau, thực hiện xử lý khuếch tán trên mỗi ô và trộn các ranh giới để nối chúng lại với nhau. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, tình trạng không đồng đều về màu sắc và các mẫu lặp lại (tạo tác ốp lát) có thể xảy ra ở các mối nối của ô, đặc biệt là ở các khu vực có ít biến thể như bầu trời hoặc nền đơn màu, do đó, việc điều chỉnh độ rộng chồng chéo và kích thước ô xếp, đồng thời sử dụng nó cùng với Ô ControlNet sẽ là tiêu chuẩn tại hiện trường. Khi thực hiện lựa chọn, hãy nhớ rằng quá trình xử lý cần có thời gian tỷ lệ thuận với số lượng ô và độ phân giải đầu ra càng cao thì chi phí tạo và thời gian chờ sẽ càng cao. Nó được sử dụng rộng rãi trong các tình huống cần độ phân giải cao, chẳng hạn như áp phích cao cấp, kích thước lớn và tạo nền và không được sử dụng trong tạo độ phân giải thông thường.