Nghĩa vụ tiết lộ dữ liệu đào tạo là một khái niệm quy định yêu cầu các nhà phát triển mô hình AI tiết lộ loại, nguồn và trạng thái xử lý bản quyền của dữ liệu được sử dụng cho đào tạo.
Nghĩa vụ tiết lộ dữ liệu đào tạo là một khái niệm quy định yêu cầu các nhà phát triển mô hình AI phải tiết lộ ở một mức độ nhất định về loại, nguồn và chính sách bản quyền của dữ liệu được sử dụng cho đào tạo. Luật AI của EU yêu cầu các nhà cung cấp GPAI (mô hình AI có mục đích chung) xuất bản bản tóm tắt dữ liệu đào tạo và ở Hoa Kỳ cũng có phong trào ngày càng tăng về luật tiểu bang yêu cầu thông báo cho chủ sở hữu bản quyền và tiết lộ các tập dữ liệu đào tạo. Tại Nhật Bản, hướng dẫn kinh doanh AI cũng nêu rõ “việc giải thích về bản chất của dữ liệu học tập” là nghĩa vụ phải nỗ lực. Cạm bẫy trong hoạt động thực tế vào năm 2026 là phạm vi công bố thông tin không rõ ràng. Rất khó để tiết lộ chi tiết về các tập dữ liệu bao gồm bí mật thương mại và thông tin cá nhân, đồng thời các bộ phận phát triển và pháp lý của công ty có xu hướng bị mắc kẹt giữa "tiết lộ ở mức độ tóm tắt" và "bảo vệ bí mật thương mại". Xét về giá thị trường, việc thuê chuyên gia bên ngoài chuẩn bị các tài liệu công bố ban đầu sẽ có giá từ vài trăm nghìn yên Nhật, trong khi các cuộc kiểm toán tuân thủ đang diễn ra sẽ có giá vài trăm nghìn yên Nhật mỗi năm. Khi lựa chọn các công cụ trong lĩnh vực này, tiêu chí ngày càng đặt ra là liệu công cụ đó có nền tảng có thể tự động hóa việc quản lý nguồn và ghi nhật ký dữ liệu học tập hay không.