Nghĩa vụ minh bạch là nghĩa vụ pháp lý và đạo đức đối với các nhà phát triển và vận hành hệ thống AI trong việc tiết lộ cấu trúc và cơ sở ra quyết định của hệ thống cho người dùng và cơ quan quản lý.
Đây là khái niệm cốt lõi của Đạo luật AI của EU (có hiệu lực vào năm 2024, áp dụng đầy đủ vào năm 2026), yêu cầu các hệ thống AI có rủi ro cao phải duy trì tài liệu kỹ thuật mô tả khả năng, giới hạn, mục đích, độ chính xác, v.v. của hệ thống và giải thích cơ sở cho việc ra quyết định tự động. Bên ngoài EU, các nguyên tắc tương tự đã được áp dụng trong hướng dẫn của Nhật Bản dành cho các doanh nghiệp AI (Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp/Bộ Nội vụ và Truyền thông) và Quy trình G7 Hiroshima. Tại nơi làm việc vào năm 2026, sẽ có nhiều trường hợp chi phí để đáp ứng các nghĩa vụ minh bạch sẽ cao bất ngờ. Đặc biệt, việc triển khai ``khả năng giải thích (XAI)'' là khó về mặt kỹ thuật và trong các hệ thống dựa trên LLM, có thể tốn vài triệu yên Nhật để phát triển một cơ chế tự động ghi lại và giải thích ``tại sao câu trả lời này được tạo ra.'' Xét về mặt giá cả thị trường, chi phí kiểm toán của bên thứ ba tuân thủ Đạo luật AI của EU được ước tính vào khoảng 3 triệu đến 10 triệu yên Nhật mỗi năm đối với một hệ thống cỡ trung bình. Những cạm bẫy trong vận hành thực tế bao gồm: (1) Việc chỉ nêu rõ việc sử dụng AI trong điều khoản dịch vụ là không thực hiện nghĩa vụ (cần ghi lại và lưu trữ cơ sở để đưa ra quyết định), (2) nghĩa vụ thông báo cho người dùng rằng chatbot là AI (Điều 50 của Đạo luật AI của EU) thường bị bỏ qua và (3) có trường hợp thời gian lưu giữ nhật ký mâu thuẫn với nguyên tắc giảm thiểu dữ liệu của GDPR.