VALL-E là mô hình tổng hợp giọng nói zero-shot, tái tạo chất lượng giọng nói của người nói chỉ bằng vài giây âm thanh mẫu và đọc văn bản mà không cần đào tạo thêm.
Trong khi TTS thông thường (tổng hợp chuyển văn bản thành giọng nói) yêu cầu dữ liệu đào tạo vài giờ cho mỗi người nói, VALL-E được cho là một loại mô hình ngôn ngữ codec thần kinh trích xuất âm sắc, ngữ điệu và đặc điểm của người nói từ một mẫu giọng nói chỉ khoảng 3 giây và tạo mã thông báo giọng nói để đọc bất kỳ văn bản nào. Một hệ thống được đào tạo trước bằng cách sử dụng dữ liệu âm thanh quy mô lớn, sau đó cung cấp âm thanh tham chiếu dưới dạng lời nhắc, được áp dụng rộng rãi dưới dạng cấu hình tiêu chuẩn ngành. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, độ chính xác của cách phát âm các biểu hiện cảm xúc, giọng nói nhanh và thuật ngữ kỹ thuật sẽ bị ảnh hưởng lớn bởi chất lượng của giọng nói tham chiếu và người ta đã chỉ ra rằng có những cạm bẫy trong đó chất lượng âm thanh có thể trở nên không ổn định khi đọc các ngôn ngữ hỗn hợp hoặc câu dài. Về mặt chi phí, thay vì tự mình vận hành một mô hình, việc sử dụng dịch vụ thanh toán API kết hợp cùng công nghệ có thể được triển khai nhanh hơn tại hiện trường và điều cần thiết là phải thiết lập các quy tắc hoạt động liên quan đến quyền và sự đồng ý đối với bản sao giọng nói. Khi đưa ra lựa chọn trong lĩnh vực này, việc làm rõ mục đích sử dụng dự định là thực tế, chẳng hạn như sản xuất hàng loạt tường thuật hoặc lồng tiếng bằng nhiều ngôn ngữ, sau đó so sánh và xem xét các dịch vụ thương mại đã được xác minh tính chính xác.