Ẩn danh giọng nói là công nghệ loại bỏ và biến đổi các tính năng có thể nhận dạng người nói từ dữ liệu được ghi lại, khiến không thể nhận dạng cá nhân trong khi vẫn giữ nguyên nội dung của lời nói.
Ẩn danh giọng nói được định vị trong ngành là một quy trình sử dụng các công nghệ như chuyển đổi cao độ, chuyển đổi giọng nói và tổng hợp giọng nói để xử lý các đặc điểm có thể nhận dạng người nói, chẳng hạn như dấu giọng nói và ngữ điệu có trong bản ghi âm và dữ liệu cuộc gọi, nhằm ngăn chặn việc nhận dạng cá nhân trong khi vẫn giữ được nội dung và sắc thái của lời nói. Người ta nói rằng nó ngày càng được áp dụng trong các tình huống cần phải tuân thủ Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân và GDPR, chẳng hạn như ghi âm cuộc gọi của trung tâm cuộc gọi, ghi âm y tế và tư vấn cũng như ghi âm các cuộc họp nội bộ. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, một cạm bẫy điển hình trong lĩnh vực này là khả năng ẩn danh càng mạnh thì càng có nhiều khả năng làm suy giảm tính tự nhiên của giọng nói và biểu hiện cảm xúc, trong khi quá trình xử lý càng yếu thì càng có nhiều nguy cơ nhận dạng lại. Điều cần thiết nữa là phải xác minh tính chính xác của quá trình xử lý tiếp theo như sao chép và phân tích cảm tính, đồng thời ước tính chi phí theo lượng dữ liệu được xử lý. Giá cả khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào việc định dạng triển khai là API loại SaaS hay mô hình nội bộ, do đó, phương pháp lựa chọn cơ bản tại hiện trường là so sánh dựa trên khối lượng xử lý dự kiến và yêu cầu bảo mật.